Regard vers l’avenir: les tendances blockchain à l’horizon 2024 et au-delà

Dans un article précédent, nous avons exploré les principales tendances qui influencent actuellement la technologie blockchain en 2024, en mettant l'accent sur les avancées telles que l’abstraction de compte et les preuves à divulgation nulle de connaissance (zero-knowledge proofs), deux technologies que nous avons déjà mises en œuvre chez Allinfra. Avec le temps, il devient essentiel de se projeter vers l’avenir et d’identifier les tendances susceptibles de redéfinir le paysage de la blockchain.

Cet article examine en profondeur trois domaines susceptibles d’avoir un impact significatif sur les entreprises :

• l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) pour enrichir les capacités d’analyse de données et l’automatisation via la blockchain,

• le renforcement de la sécurité et de la transparence de l’IA grâce à la blockchain,

• et l’essor du modèle Blockchain-as-a-Service (BaaS).

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1. Une intelligence artificielle à l’échelle de la blockchain pour l’analyse de données et l’automatisation

Avec l’essor de l’IA, sa convergence avec la blockchain s’annonce comme une tendance majeure. L’un des domaines les plus prometteurs consiste à combiner ces technologies pour améliorer la manière dont nous gérons et analysons les données.

L’IA peut traiter et analyser efficacement les vastes volumes de données stockés sur la blockchain, ce qui renforce l’intelligence des systèmes. Elle est capable de détecter des schémas et tendances de manière plus précise, et de prendre des décisions éclairées de façon autonome.

Par exemple, dans les systèmes de gestion de chaîne d’approvisionnement basés sur la blockchain, l’IA peut analyser les données pour prévoir les pénuries, optimiser les itinéraires de livraison et détecter les fraudes potentielles. La blockchain garantit l’exactitude et l’inaltérabilité des données, tandis que l’IA en extrait des informations exploitables pour améliorer la prise de décision.

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2. Une blockchain au service de la sécurité et de la transparence de l’IA

Aujourd’hui, la méfiance vis-à-vis des données utilisées par l’IA est forte, souvent en raison de préoccupations liées à la qualité des données, aux biais, à la fiabilité des sources et à la vulnérabilité ou sécurité des systèmes d’IA. La technologie blockchain offre une réponse pertinente à ces défis.

Premièrement, si les données fournies à un système d’IA sont inexactes ou non vérifiées, cela peut affecter la qualité ou l’impartialité des résultats. En agissant comme un registre sécurisé qui consigne toute modification, la blockchain permet de suivre comment les données sont utilisées par l’IA et d’en garantir l’authenticité. Une couche supplémentaire de vérification, appelée comptabilité en triple écriture (triple entry accounting), vient s’ajouter au modèle traditionnel : une transaction est généralement enregistrée deux fois, mais ici, une troisième entrée indépendante confirme la transaction. Ce mécanisme renforce la prévention des erreurs et des fraudes.

En outre, la nature décentralisée de la blockchain réduit les risques de cyberattaques. Grâce à la cryptographie, elle protège les données contre les altérations, permettant aux entreprises de tirer parti de l’IA tout en assurant la sécurité et la confidentialité des informations.

Des projets comme Fetch.AI et Ocean Protocol illustrent bien comment l’IA et la blockchain peuvent être combinées pour résoudre ces problématiques. Nous anticipons que d’autres initiatives verront le jour dans les années à venir pour améliorer l’exactitude, la sécurité et l’intégrité des données utilisées par l’IA.

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3. Blockchain-as-a-Service (BaaS) et kits de développement logiciel (SDK)

Le modèle Blockchain-as-a-Service (BaaS) désigne des services cloud permettant aux entreprises et aux développeurs de créer, déployer et gérer des applications blockchain sans avoir à construire ou maintenir leur propre infrastructure blockchain.

L’offre BaaS est très diversifiée. Certains services proposent des kits de développement logiciel (SDK) qui fournissent les blocs de construction nécessaires à la création d’applications Web3, tandis que d’autres offrent des solutions complètes de bout en bout.

Bien que de nombreuses applications BaaS destinées aux entreprises aient eu du mal à dépasser le stade de la preuve de concept ces dernières années, l’utilisation des SDK ne cesse de croître. Parmi les exemples les plus notables figurent Alchemy, Moralis et ThirdWeb – des plateformes de développement Web3 devenues des leaders dans la fourniture d’outils et d’infrastructure blockchain. Leurs SDK simplifient considérablement les aspects complexes du développement blockchain, offrant une expérience plus accessible et intuitive pour la création d’applications Web3.

Avec l’adoption croissante de la blockchain par les organisations, cette tendance devrait se poursuivre. Les SDK, en fournissant des blocs modulaires, abaissent la barrière à l’entrée et permettent aux entreprises de développer des solutions blockchain plus facilement et de manière plus rentable.

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Conclusion

L’industrie de la blockchain est à l’aube d’une transformation majeure, notamment grâce à son intégration croissante avec l’intelligence artificielle. En comprenant et en tirant parti de ces tendances, les dirigeants du monde des affaires et de la technologie peuvent prendre une longueur d’avance et libérer de nouvelles opportunités au second semestre 2024 et au-delà.