L'impact de l'intelligence artificielle sur la stabilité financière

L'adoption rapide de l'IA dans le secteur financier implique que les autorités doivent combler les lacunes en matière d'information de surveillance, évaluer l'adéquation des cadres politiques actuels et renforcer les capacités de supervision et de réglementation.

Ce rapport revisite le rapport 2017 du CSF sur l'IA et l'apprentissage automatique dans les services financiers, résume les avancées récentes, explore les cas d'utilisation et les moteurs d'adoption dans le secteur financier, et explore les nouveaux avantages potentiels et les vulnérabilités liées à l'IA.

Ces dernières années, les avancées technologiques et l'augmentation de la puissance de calcul ont favorisé l'adoption de l'IA par les entreprises financières et les régulateurs. L'IA offre de nombreux avantages, tels qu'une efficacité opérationnelle accrue, une conformité réglementaire renforcée, des produits financiers personnalisés et des capacités d'analyse améliorées. L'éventail des cas d'utilisation s'est également diversifié avec l'émergence de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et des grands modèles de langage.

Si l'IA offre de nombreux avantages, tels qu'une efficacité opérationnelle accrue, une conformité réglementaire renforcée, des produits financiers personnalisés et des analyses de données avancées, elle peut également exacerber les vulnérabilités de certains secteurs financiers. Les vulnérabilités liées à l'IA sont particulièrement susceptibles d'accroître les risques systémiques, notamment : (i) la dépendance à l'égard de tiers et la concentration des prestataires de services ; (ii) la corrélation des marchés ; (iii) les cyberrisques ; et (iv) les risques liés aux modèles, la qualité des données et la gouvernance. L'IA de nouvelle génération accroît également le risque de fraude financière et de désinformation sur les marchés financiers. Si les systèmes d'IA ne sont pas adaptés aux limites légales, réglementaires et éthiques, ils peuvent agir d'une manière qui compromet la stabilité financière. À long terme, l'application de l'IA peut également entraîner des changements dans la structure des marchés, les conditions macroéconomiques et la consommation d'énergie, avec des implications pour les marchés et les institutions financières.

Bien que les cadres réglementaires existants aient permis de remédier à de nombreuses vulnérabilités liées à l'application de l'IA, des efforts supplémentaires sont nécessaires pour garantir leur efficacité. Le rapport appelle les autorités financières nationales et les institutions internationales à renforcer le suivi des développements de l'IA, à évaluer l'adéquation des cadres de politique financière et à renforcer les capacités réglementaires, notamment par l'utilisation d'outils basés sur l'IA.