Desafíos de ciberseguridad en las aplicaciones de IA para vehículos autónomos

Un informe publicado por la Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA) y el Centro Común de Investigación (JRC) examina los riesgos de ciberseguridad asociados con la inteligencia artificial en los vehículos autónomos y propone recomendaciones para mitigarlos.

Al eliminar al conductor humano —la causa más común de accidentes— los vehículos autónomos podrían reducir significativamente los siniestros viales. No obstante, también pueden introducir nuevos riesgos para los ocupantes y peatones.

Estos vehículos utilizan sistemas de IA que emplean aprendizaje automático para recopilar, analizar y transmitir datos, y tomar decisiones que normalmente haría un conductor humano. Como todos los sistemas informáticos, son vulnerables a ciberataques.

«Cuando un vehículo autónomo inseguro cruza una frontera de la UE, sus vulnerabilidades se amplifican. La seguridad debe ser una condición previa», afirma Juhan Lepassaar, director ejecutivo de ENISA.

«La legislación europea debe garantizar que las ventajas no se vean opacadas por los riesgos de seguridad. Este informe pretende contribuir al desarrollo de políticas efectivas», señala Stephen Quest, del JRC.

Vulnerabilidades de la IA en los vehículos autónomos

Los sistemas de IA identifican señales de tráfico, vehículos, velocidades y rutas constantemente. Pero además de fallos inesperados, son susceptibles a ataques intencionales diseñados para interrumpir funciones críticas.

Pintar líneas en la carretera o colocar pegatinas en señales de tráfico son ejemplos de manipulación que pueden provocar errores de clasificación y comportamientos peligrosos.

Recomendaciones clave

— Evaluaciones periódicas de seguridad durante el ciclo de vida de los sistemas.
— Evaluación continua de riesgos basada en inteligencia de amenazas.
— Integración de la seguridad desde el diseño en toda la cadena de suministro.
— Mejora en la capacidad de respuesta ante incidentes.