La inteligencia artificial aprende a conducir un coche autónomo en 20 minutos

Un equipo de investigadores del Reino Unido enseñó a un coche autónomo a mantenerse en su carril en solo 20 minutos, una hazaña impresionante, considerando que muchos conductores humanos nunca logran hacerlo.

Bromas aparte, el equipo de Wayve —una empresa fundada por investigadores del Departamento de Ingeniería de la Universidad de Cambridge— detalló su algoritmo de "aprendizaje por refuerzo" en una publicación del 28 de junio. Este algoritmo trabaja con un conductor de seguridad humano para enseñar al coche a mantenerse en su carril en 15 a 20 minutos.

El aprendizaje por refuerzo ya ha demostrado ser muy eficaz. DeepMind mostró que puede aprender juegos como Go o ajedrez, y OpenAI demostró que su IA jugó Dota 2 durante 180 días equivalentes.

Aunque vencer a humanos en juegos complejos es impresionante, enseñar a un coche a conducir es otra historia.

El equipo publicó un video en YouTube que muestra el proceso de aprendizaje, describiéndolo como “el primer ejemplo de aprendizaje por refuerzo en un coche autónomo”.

Al principio, el coche se mueve lentamente, como un bebé dando sus primeros pasos. Cuando se sale del carril, el conductor interviene. El algoritmo recibe recompensas según la distancia recorrida sin intervención.

El modelo es una “red neuronal convolucional profunda” que procesa imágenes usando una sola GPU. A diferencia de otros sistemas, el Renault modificado por Wayve no requiere modelos masivos, sensores sofisticados ni grandes cantidades de datos.

El cofundador Amar Shah declaró a TechCrunch: “Queremos dar a nuestros vehículos mejores cerebros, no más hardware”.

El próximo objetivo es escalar esta tecnología para gestionar tareas más complejas, como semáforos, rotondas e intersecciones.

Apoyo técnico: CNET destaca cómo la tecnología mejora la accesibilidad.

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