Inteligencia artificial global: estadísticas y hechos

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La inteligencia artificial (IA) evoca imágenes de asistentes supercomputarizados, máquinas capaces de pensar creativamente o incluso escenas de películas de ciencia ficción. Aunque la realidad aún no es tan futurista, tampoco está muy lejos. La IA se refiere a la capacidad de las computadoras o máquinas para imitar el pensamiento humano, generalmente aprendiendo de experiencias pasadas para comprender y responder al lenguaje, tomar decisiones o resolver problemas. Se estima que el mercado de la tecnología de IA alcanzará los 244 mil millones de dólares en 2025 y crecerá significativamente hasta superar los 800 mil millones en 2030.

Formas de inteligencia artificial

La IA se divide en aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Estos, a su vez, incluyen subcategorías como procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, robótica, entre otros. El aprendizaje automático es la forma más básica de IA. Se basa en parámetros definidos que permiten la interacción con humanos, aunque dentro de un alcance limitado. Es el tipo de IA más común, usado en asistentes virtuales, aplicaciones o comandos de voz simples.

El aprendizaje profundo se acerca más a la idea popular de la IA. Estos programas no solo utilizan datos iniciales, sino que también aprenden a medida que interactúan con los usuarios. Con el tiempo, se vuelven más sofisticados. Ejemplos recientes incluyen ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google.

El auge de la IA generativa

A finales de 2022, la IA generativa se convirtió en el centro de atención. Aunque no era algo nuevo, su evolución ha sido asombrosa. Este tipo de IA es capaz de generar textos, imágenes, música y más. El lanzamiento de ChatGPT despertó el interés de Google, Microsoft, Amazon y X (de Elon Musk). Todas compiten para liderar el desarrollo de la IA generativa. Sin embargo, también han surgido controversias por el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar los modelos de IA.

En 2025, una nueva evolución en la IA generativa es el surgimiento de modelos “agentes”, capaces de realizar investigaciones avanzadas y resolver problemas complejos mediante razonamiento iterativo. Se espera un crecimiento exponencial del mercado entre 2025 y 2030.

La IA no se detiene

Con avances continuos y un impacto económico global potencial, es evidente que la IA seguirá expandiéndose en las economías desarrolladas. Las empresas que deseen mantenerse competitivas deben involucrarse cuanto antes para no quedarse atrás.