Grandes avances en inteligencia artificial en enero de 2025
#Noticias ·2025-01-30 09:10:47
El año 2025 comienza con un aluvión de emocionantes desarrollos en IA, especialmente en agentes autónomos, asistentes de programación y modelos de lenguaje de última generación. Desde el nuevo agente de OpenAI que puede navegar por la web hasta los avances en la colaboración multiagente, aquí se presentan algunos resultados notables y su importancia.
1. Operator de OpenAI: Un agente de IA que interactúa con un navegador
¿Qué es?
Operator es un agente de IA desarrollado por OpenAI, actualmente en fase preliminar de investigación, que puede navegar e interactuar con sitios web en nombre de los usuarios. Se basa en un nuevo modelo llamado CUA (Agente de Uso de Computadora) que emula las operaciones del ratón y el teclado sin necesidad de API personalizadas.
Por qué es importante
Tareas repetitivas: Operator simplifica el llenado de formularios, los pedidos de comestibles y más.
Flujos de trabajo paralelos: Puede ejecutar múltiples tareas simultáneamente, de forma similar a varias pestañas del navegador.
Lanzada: Actualmente disponible para usuarios de ChatGPT Pro en EE. UU.; OpenAI tiene previsto integrarlo completamente en ChatGPT en el futuro. Seguridad y privacidad: Funciones como el modo de adquisición y el modo de monitorización garantizan el control del usuario y la protección de datos.
2. SwiftKV: Un gran avance para una inferencia LLM más rápida y económica en Snowflake
¿Qué es?
SwiftKV es una tecnología de optimización desarrollada por Snowflake AI Research (integrada en vLLM) para reducir la sobrecarga computacional de modelos de lenguaje grandes, especialmente la variante Llama de Snowflake.
Innovaciones clave
Reutilización de caché de KV: Reutiliza estados ocultos para reducir los cálculos repetidos.
Ajuste ligero: Mejora la velocidad manteniendo una precisión casi original.
Mejora del rendimiento: Reduce el cálculo previo al rellenado hasta en un 50%, duplica el rendimiento en GPU de alta gama y reduce la latencia hasta en un 50%.
Impacto empresarial
SwiftKV reduce los costes de inferencia en Snowflake Cortex AI en un 75%, lo que facilita implementaciones LLM más escalables y rentables, especialmente útiles para chatbots, análisis en tiempo real y procesamiento de texto de gran volumen.
3. AgentWorkflow en LlamaIndex: Simplificando los sistemas multiagente
Qué es
AgentWorkflow es un sistema que se basa en la abstracción del flujo de trabajo de LlamaIndex, lo que facilita la creación y gestión de agentes de IA con estado y múltiples pasos.
Por qué es importante
Tipos de agentes flexibles: FunctionAgent, ReActAgent o soluciones personalizadas.
Visibilidad en tiempo real: Los flujos de eventos y la gestión de estado integrada proporcionan una visibilidad clara de las tareas de cada agente.
Interacción hombre-máquina: Los desarrolladores pueden insertar puntos de revisión o recopilar comentarios de los usuarios antes de avanzar.
Beneficios del desarrollo
Al eliminar una gran cantidad de código repetitivo para la coordinación y el intercambio de datos, AgentWorkflow ayuda a los equipos a centrarse en la lógica de las interacciones de los agentes en lugar de en las complejas conexiones subyacentes. 4. NVIDIA DRIVE Hyperion: Seguridad certificada para la conducción autónoma
Qué es
NVIDIA DRIVE Hyperion es una plataforma integral para vehículos autónomos (VA), que incluye SoC, software y un conjunto de sensores, recientemente probada y aprobada por importantes agencias de seguridad como TÜV SÜD y TÜV Rheinland.
Actualizaciones importantes
DRIVE Thor: La próxima versión incorpora un SoC de última generación basado en la arquitectura NVIDIA Blackwell.
Certificaciones de seguridad: Las certificaciones ISO 21434 y ASIL-D destacan su madurez en ciberseguridad y seguridad funcional.
Enfoque de tres ordenadores: Combina computación a bordo (DRIVE AGX), entrenamiento en la nube (NVIDIA DGX) y simulación (NVIDIA OVX + Omniverse).
Por qué es importante
La certificación de NVIDIA sitúa a DRIVE Hyperion a la vanguardia de las soluciones de conducción autónoma seguras y escalables, allanando el camino para los sofisticados vehículos impulsados por IA en un futuro próximo.
5. Microsoft AutoGen v0.4: Grandes mejoras para la IA de Agentic
Qué es
La última versión (v0.4) de AutoGen introduce una arquitectura asíncrona basada en eventos, lo que la hace más robusta y escalable para sistemas basados en agentes.
Mejoras principales
Mensajería asíncrona: Simplifica la comunicación entre agentes.
Modular y extensible: Los componentes conectables permiten a los desarrolladores agregar herramientas personalizadas, módulos de memoria y más.
Depuración mejorada: Las métricas, el rastreo y la compatibilidad con OpenTelemetry mejoran la observabilidad.
Impacto
Los equipos ahora pueden construir y distribuir redes complejas de agentes con menos esfuerzo y menos restricciones, lo que impulsa avances en la investigación y las aplicaciones empresariales que requieren la colaboración multiagente.
6. Colaboración multiagente en Amazon Bedrock
Qué es
Amazon Bedrock ahora es compatible con el marco de Colaboración Multiagente (MAC), que coordina agentes de IA especializados para resolver tareas complejas en áreas como la planificación de viajes, la financiación de hipotecas y el desarrollo de software. Beneficios significativos
Resolución distribuida de problemas: Descompone las tareas en subtareas gestionadas por agentes expertos.
Mayor precisión: Supera a los sistemas de un solo agente, que a menudo fallan o hacen un mal uso de las herramientas al enfrentarse a diversos desafíos.
Por qué es importante
Este enfoque demuestra que múltiples agentes coordinados, cada uno con experiencia específica en un dominio, proporcionan resultados más fiables y escalables que un único LLM monolítico.
7. Motor Vertex AI RAG: El motor de IA de Google
Qué es
Google Cloud ha lanzado el motor Vertex AI RAG (Recuperación y Generación Aumentada), que permite a los desarrolladores vincular los resultados de IA a fuentes externas, disipando las ilusiones y proporcionando información actualizada.