El impacto de la inteligencia artificial en la estabilidad financiera

La rápida adopción de la IA en el sector financiero implica que las autoridades deben abordar las lagunas de información sobre monitoreo, evaluar la idoneidad de los marcos de políticas actuales y mejorar las capacidades de supervisión y regulación.

Este informe revisa el informe del FSB de 2017 sobre IA y aprendizaje automático en los servicios financieros, resume los avances recientes, explora casos de uso y los impulsores de la adopción en el sector financiero, y explora los nuevos beneficios potenciales y las vulnerabilidades relacionadas con la IA en dicho sector.

En los últimos años, los avances tecnológicos y el aumento de la potencia computacional han impulsado la adopción de la IA por parte de las entidades financieras y los reguladores. La IA ofrece numerosos beneficios, como una mayor eficiencia operativa, un mayor cumplimiento normativo, productos financieros personalizados y mejores capacidades analíticas. La gama de casos de uso también se ha diversificado con la aparición de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y los grandes modelos de lenguaje.

Si bien la IA ofrece numerosos beneficios, como una mayor eficiencia operativa, un mayor cumplimiento normativo, productos financieros personalizados y análisis de datos avanzados, también puede exacerbar las vulnerabilidades en ciertos sectores financieros. Las vulnerabilidades relacionadas con la IA tienen una alta probabilidad de incrementar los riesgos sistémicos, incluyendo: (i) dependencia de terceros y concentración de proveedores de servicios; (ii) correlación de mercado; (iii) riesgos cibernéticos; y (iv) riesgos de modelo, calidad de datos y gobernanza. La GenAI también incrementa la probabilidad de fraude financiero y desinformación en los mercados financieros. Si los sistemas de IA no se ajustan a los límites legales, regulatorios y éticos, pueden actuar de forma que socaven la estabilidad financiera. A largo plazo, la aplicación de la IA también puede impulsar cambios en la estructura del mercado, las condiciones macroeconómicas y el consumo de energía, con implicaciones para los mercados e instituciones financieras.

Si bien los marcos regulatorios existentes han abordado muchas vulnerabilidades asociadas con la aplicación de la IA, se necesita más trabajo para garantizar su eficacia. El informe insta a las autoridades financieras nacionales y a las instituciones internacionales a fortalecer el seguimiento de los avances en IA, evaluar la idoneidad de los marcos de política financiera y mejorar la capacidad regulatoria, incluso mediante el uso de herramientas basadas en IA.