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Uma nova geração de soluções de inteligência artificial (IA) direcionadas vai se provar em 2019. Elas trarão uma nova confiança, urgência e compreensão sobre o que a "IA" realmente é — e o quanto pode oferecer. Soluções por comando de voz liderarão essa tendência. E veremos robôs de separação e colocação (pick-and-place) em armazéns inteligentes proporcionando uma vantagem competitiva significativa, à medida que as empresas avançam na automação robótica de processos (RPA).

Aqui estão minhas três principais previsões para a indústria de manufatura em 2019 — e além.

#1: 50% das empresas de manufatura usarão IA de alguma forma até o final de 2021.
A implementação da IA vai mudar tudo. Literalmente tudo: cada setor, cada empresa, cada processo. E muitas soluções de IA específicas já estão disponíveis. 2019 será o ano do realismo da IA, com novas soluções focadas, baseadas em projetos, sendo implementadas com rapidez.

Um grande obstáculo sempre foi o próprio termo "IA", que leva muitos a pensar em sistemas complexos de ponta a ponta. Na realidade, IA é uma coleção de tecnologias específicas — processamento de linguagem natural, reconhecimento visual, chatbots, análise de dados, automação — cada uma com suas próprias aplicações. O que todas têm em comum é a inteligência: altíssima precisão e uma incrível capacidade de aprender com os erros.

Vi isso com um cliente da IFS no norte da Europa. Eles usaram uma solução de planejamento de demanda baseada em IA. O resultado? As previsões feitas com IA foram muito mais próximas da realidade do mercado. Um objetivo claro e atingível levou a resultados concretos e mensuráveis.

Lembre-se: não se "implementa IA" como se instala um sistema. Antes de começar, defina o seu "por quê". Qual o objetivo de negócio? O que deseja melhorar? Quanto mais claro e específico o objetivo, mais impacto real terá.

#2: 25% dos planejadores de manufatura estarão falando com seus sistemas até o final de 2020.
As soluções de IA são mais inteligentes e articuladas do que pensamos. Uma pesquisa mostrou que dois terços das pessoas que diziam nunca ter usado IA, na verdade já haviam interagido com chatbots — e nem perceberam. A mesma pesquisa revelou que 84% se sentem à vontade usando assistentes de voz como Alexa ou Siri. Imagine o que essa simplicidade, velocidade e precisão podem fazer numa linha de produção.

A integração da Alexa aos carros da BMW em março de 2018 foi elogiada por levar a experiência do motorista a um novo nível. Mas soluções de voz também estão sendo usadas na produção.

No Japão, nosso cliente NEC já utiliza comandos de voz no processo de separação de pedidos. Os funcionários apenas falam e os pedidos são processados automaticamente. O que nos leva a...

#3: Robôs pick-and-place vão armazenar 25% dos produtos manufaturados até o final de 2020.
Robôs já fazem parte da linha de produção há décadas. Mas o que os robôs com IA podem oferecer nos armazéns é revolucionário. A Amazon mostrou isso com seus armazéns inteligentes operados por robôs rápidos e incansáveis.

Robôs não precisam de luz nem de aquecimento — os custos de energia caem. Não há pausas, nem limites de carga ou de turno. A eficiência e flexibilidade dos robôs aumentam a produtividade e reduzem o desperdício de tempo e espaço. Armazéns operando 24 horas por dia, sem crescer fisicamente.

E como na IA, os robôs já estão sendo usados — em aplicações pequenas, mas crescentes. Um cliente na América do Norte está expandindo seu uso de robôs do simples empacotamento para o manuseio completo de materiais — um novo passo rumo à transformação digital.

Armazéns totalmente autônomos podem ainda levar alguns anos, mas a jornada já começou. Na IFS, já vemos empresas parceiras começando a automatizar tudo. Peças pesadas que exigiam equipes inteiras agora são manipuladas por um único robô — com mais eficiência, menos tempo e menor custo.

2019 será o ano em que essas tecnologias ganharão força. Mais foco, mais aplicação prática. Melhorias pequenas que levarão a grandes transformações.

Para muitas empresas, 2019 será o ano em que perceberão que não precisam “escalar uma montanha de IA”. Basta dar os passos certos, um de cada vez.