O desafio da inteligência artificial na Europa: conquistar a confiança dos investigadores

Especialistas afirmam que a inteligência artificial (IA) pode trazer enormes benefícios para os investigadores europeus, mas ainda há muitos obstáculos a superar — incluindo a falta de confiança.

Durante uma conferência da Science|Business sobre como a investigação e a inovação europeias podem beneficiar da IA, Lucilla Sioli, diretora de Inteligência Artificial e Indústria Digital da Comissão Europeia, afirmou que uma das dificuldades é a baixa aceitação da IA por parte das PME europeias. Em parte, isso se deve às preocupações éticas, como a opacidade dos algoritmos ou os seus possíveis preconceitos. Poderia uma abordagem baseada em princípios éticos claros reforçar a posição da Europa?

Para enfrentar esse desafio, a Comissão Europeia criou em junho passado o Grupo de Especialistas de Alto Nível em IA (HLG), composto por 52 especialistas de instituições académicas, setor industrial e sociedade civil. A missão do grupo é definir princípios que os desenvolvedores e utilizadores devem seguir para garantir uma IA confiável. “O objetivo é mudar a mentalidade das empresas que desenvolvem IA — garantir que façam as perguntas certas e tomem medidas concretas”, acrescentou Sioli.

Loubna Bouarfa, membro do HLG e CEO da Okra Technologies, acredita que diretrizes éticas claras podem incentivar a cooperação entre os atores e libertar o potencial da Europa. A tecnologia da Okra permite que profissionais de saúde integrem conjuntos complexos de dados e gerem insights baseados em evidências em tempo real.

No entanto, Davide Bacciu, professor assistente de Ciência da Computação na Universidade de Pisa, alertou que seguir um “modelo europeu” de IA confiável baseado na ética e na transparência pode ter consequências significativas para o desenvolvimento da IA na Europa. “Isso pode limitar o escopo da IA ou desacelerar o progresso. Precisamos estar conscientes do modelo que escolhemos.”

Ainda assim, existe consenso de que os investigadores precisam compreender melhor a IA — que, segundo Bacciu, pode parecer “magia negra”. Erik Schultes, vice-presidente da Elsevier, afirmou que desmistificar a IA pode acelerar a investigação e a inovação na Europa.

O painel destacou a importância de formar investigadores para que ampliem a sua visão, reconheçam o potencial da IA e adquiram as competências necessárias para a integrar no seu trabalho. A adoção limitada da IA também pode estar relacionada com a relativa fraqueza da indústria computacional europeia. Segundo Sioli, alcançar a soberania tecnológica é crucial para a Europa no atual contexto geopolítico.

Com mais de um milhão de artigos científicos publicados por ano, o volume crescente de dados e a interdisciplinaridade crescente representam um desafio para os investigadores. Rose L’Huillier, vice-presidente da Elsevier, apresentou duas ferramentas de IA: uma oferece uma visão científica rápida sobre um tema, a outra prevê o interesse do utilizador por um artigo, reduzindo significativamente o tempo de pesquisa.

Geleyn Meijer, presidente da Universidade de Ciências Aplicadas de Amesterdão, previu que a IA transformará muitas disciplinas. A pesquisa em negócios se tornará “pesquisa digital em negócios”, as ciências sociais tornar-se-ão “ciências sociais digitais”. No entanto, Meijer destacou que esta transição geracional pode levar tempo, já que muitos investigadores ainda resistem a enquadrar os seus trabalhos sob a ótica da IA. Ele descreveu a adoção da IA na Europa como uma “crise de meia-idade”.