Inteligência Artificial Global — Estatísticas e Fatos

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A inteligência artificial (IA) faz muitas pessoas pensarem em assistentes supercomputadorizados, máquinas com capacidade de pensamento criativo ou cenas de filmes de ficção científica. Embora ainda não estejamos nesse nível, a realidade está cada vez mais próxima. A IA é a capacidade de computadores ou máquinas imitarem a cognição humana, aprendendo com experiências passadas para entender e reagir à linguagem, à tomada de decisões e à resolução de problemas. O mercado de tecnologia de IA deve atingir cerca de US$ 244 bilhões em 2025 e ultrapassar US$ 800 bilhões até 2030.

Formas de inteligência artificial

A IA divide-se em aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning). Essas áreas incluem categorias como processamento de linguagem natural, visão computacional e robótica. O aprendizado de máquina é a forma mais simples de IA. Os programas recebem parâmetros definidos para interagir com humanos em situações específicas. É a forma mais comum de IA, presente em assistentes virtuais, comandos de voz e aplicativos simples.

Já o aprendizado profundo se aproxima mais do que imaginamos como “IA real”. Esses sistemas começam com parâmetros e dados iniciais, mas evoluem com o tempo ao interagirem com os usuários. Exemplos recentes incluem o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google.

A ascensão da IA generativa

No final de 2022, a IA generativa ganhou grande destaque. Apesar de não ser uma novidade, os avanços recentes foram extraordinários. Ela permite gerar texto, imagens, músicas e mais. Com o lançamento do ChatGPT, grandes empresas como Google, Microsoft, Amazon e X (de Elon Musk) investiram pesado em startups para dominar essa tecnologia. No entanto, a controvérsia também cresceu, especialmente sobre o uso de conteúdo protegido por direitos autorais no treinamento desses modelos.

A partir de 2025, o foco está nos agentes inteligentes — modelos mais potentes capazes de realizar pesquisas complexas. Espera-se um crescimento exponencial entre 2025 e 2030.

O trem da IA não para

Com o avanço da tecnologia e o impacto esperado na economia global, a IA continuará a crescer em competitividade. As empresas que desejam manter-se relevantes devem adotar a IA desde já — ou arriscam ficar para trás.