2021 foi um ano revolucionário para a IA

As empresas continuaram a acelerar a adoção da IA e da aprendizagem automática para solucionar desafios de produtos e negócios e aumentar as suas receitas em 2021. Entretanto, as startups de IA registaram um crescimento significativo, realizando grandes investimentos para melhorar as suas ofertas de produtos e satisfazer a crescente procura de soluções de IA em todos os setores. De facto, os dados da CB Insights Research mostram que, embora o número de acordos de financiamento de capital no sector global da IA este ano seja apenas ligeiramente inferior ao do ano passado (2.384 acordos em 2021 contra 2.450 em 2020), o montante de capital investido quase duplicou para 68 mil milhões de dólares.

À medida que nos aproximamos de 2022, aqui está uma rápida retrospetiva dos marcos que moldaram o setor da IA nos últimos 12 meses.

Janeiro

Para começar o ano, a OpenAI anunciou o DALL-E, um sistema de IA multimodal que gera imagens a partir de texto. A empresa afirmou que o DALL-E poderia manipular e reorganizar objetos em imagens geradas, bem como criar coisas que não existem, como um cubo com a textura de um porco-espinho ou uma cadeira que parece um abacate.

Entre outros desenvolvimentos notáveis nesse mês, o Departamento de Segurança Interna dos EUA testou a IA para reconhecer rostos mascarados; investigadores da Uber propuseram um modelo que enfatizava respostas mais positivas e educadas; a Salesforce lançou uma estrutura para testar a robustez do modelo de PLN, e os modelos de IA da Microsoft e da Google superaram o desempenho humano no benchmark de linguagem SuperGLUE, concebido para resumir o progresso da investigação em IA num conjunto diversificado de tarefas linguísticas. Investigadores do Facebook e da NYU anunciaram também o desenvolvimento de um modelo que previa como a condição de um doente com COVID-19 poderia evoluir ao longo de quatro dias.

Do lado empresarial, várias startups de IA angariaram financiamento, incluindo a Lacework (525 milhões de dólares), a TripActions (155 milhões de dólares), a K Health (132 milhões de dólares), a Harness (115 milhões de dólares), a Workato (110 milhões de dólares) e a iLobby (100 milhões de dólares).

Fevereiro

Em fevereiro, a Microsoft lançou uma voz neural personalizada em acesso limitado e anunciou os detalhes do Speller100, um sistema de IA que verifica a ortografia em mais de 100 idiomas, enquanto a Google lançou o TensorFlow 3D para ajudar as empresas a desenvolver e treinar modelos capazes de compreender cenas 3D. A Amazon lançou o Lookout, um serviço de visão computacional para detetar defeitos em produtos manufaturados. O mês registou um número significativo de rondas de financiamento de capital na área da IA, com as maiores a irem para a startup de data lakehouse Databricks (mil milhões de dólares), a startup de RPA UiPath (750 milhões de dólares), a startup de camiões autónomos Plus (200 milhões de dólares), a SentinelOne (150 milhões de dólares) e a Locus Robotics (150 milhões de dólares).

Março

Março assistiu a anúncios inovadores de IA de gigantes como o Facebook, Microsoft, Nvidia e IBM.

O Facebook anunciou pela primeira vez um modelo de IA que foi treinado em mil milhões de parâmetros e pode aprender com qualquer grupo aleatório de imagens — sem precisar de curadoria ou anotação de qualquer tipo. A Nvidia desenvolveu, em parceria com Harvard, um kit de ferramentas de IA chamado AtacWorks para reduzir o custo e o tempo necessários para análises complexas de genomas. Por fim, a IBM lançou uma plataforma de design molecular baseada na cloud e orientada por IA que inventa automaticamente novas estruturas moleculares, e a Microsoft lançou o Azure Percept, uma plataforma de hardware e serviços que visa simplificar as formas como os clientes podem utilizar as tecnologias de IA na borda. As maiores rondas de financiamento do mês foram para a Dataminr (475 milhões de dólares), PatSnap (300 milhões de dólares), WorkFusion (220 milhões de dólares) e Jumio (150 milhões de dólares).

Abril

Em abril, a Comissão Europeia anunciou um projeto de regras para a utilização de IA, propondo a proibição de aplicações envolvidas em pontuação social e salvaguardas rigorosas para aplicações de IA de alto risco utilizadas em recrutamento, infraestruturas críticas, pontuação de crédito, migração e aplicação da lei. A proposta sugeria ainda que as empresas que violassem as regras poderiam enfrentar multas de até 6% da sua receita global de 30 milhões de euros (36 milhões de dólares), consoante o que fosse mais elevado.

O Facebook afirmou ter desenvolvido um modelo de IA que previa combinações de medicamentos para tratar doenças complexas, a Grid.ai lançou uma plataforma para treinar modelos de IA na cloud, a Cerebras lançou um processador de supercomputação de IA com 2,6 triliões de transístores e a Huawei treinou o equivalente chinês do GPT-3. Em termos de financiamento, a SambaNova Systems, empresa que desenvolve chips para cargas de trabalho de IA, recebeu o maior investimento, com 676 milhões de dólares. De seguida, surgiram a ActiveCampaign (240 milhões de dólares), a Vectra AI (130 milhões de dólares) e a Gupshup (100 milhões de dólares).

Maio

A Google realizou a I/O 2021 e fez alguns anúncios significativos. Os maiores foram a quarta geração de unidades de processamento tensorial (TPUs) para cargas de trabalho de IA e ML, um modelo de linguagem para aplicações de diálogo chamado LaMDA e a plataforma gerida Vertex AI para ajudar as empresas a acelerar a implementação e a manutenção dos seus modelos de IA.

A Yelp desenvolveu uma IA para identificar fotos com spam, a AWS lançou o Redshift ML para permitir o treino de modelos com SQL e a Asapp lançou um conjunto de dados de conversas baseadas em ações para ajudar as empresas a desenvolver uma IA melhorada para o atendimento ao cliente. A Redwood Software, fornecedora de soluções de automação de TI e de negócio na cloud, captou a maior ronda do mês, com 379 milhões de dólares, seguida pela Asapp (120 milhões de dólares) e pela Sima.ai (80 milhões de dólares).

Junho

Em junho, a IBM tornou público o Uncertainty Quantification 360, um kit de ferramentas focado em permitir que a IA compreenda e comunique a sua incerteza, enquanto o GitHub lançou o Copilot, uma ferramenta de programação em pares com tecnologia de IA para ajudar os programadores a escrever melhor código.

De seguida, seguindo os passos da Amazon, a Google Cloud introduziu uma solução com tecnologia de IA para detetar defeitos em produtos fabricados. A Open AI, por sua vez, afirmou ter mitigado o viés e a toxicidade do GPT-3, e a Mythic lançou um processador de IA que consumia 10 vezes menos energia do que um sistema num chip ou numa unidade de processamento gráfico (GPU) típicos. Os maiores investidores do mês foram a Gong (250 milhões de dólares), a Iterable (200 milhões de dólares), a Moveworks (200 milhões de dólares) e a Verbit (157 milhões de dólares).

Julho

O Facebook tornou público o Droidlet, uma plataforma para a construção de robôs que utiliza PNL e visão computacional, e a Alphabet criou a Intrinsic, uma nova empresa independente que desenvolve ferramentas de software para o setor da robótica industrial.

A OpenAI, por outro lado, fez manchetes ao anunciar que tinha desfeito a sua divisão de robótica e que planeia mudar o foco para áreas onde mais dados estão prontamente disponíveis. A mudança da empresa ocorreu após anos de investigação em máquinas que pudessem aprender a executar tarefas como resolver um cubo mágico. Mais ou menos na mesma altura, a DeepMind, principal rival da OpenAI, anunciou o AlphaFold 2, um sistema de IA que realiza a complexa tarefa de prever o formato das proteínas.

Do lado comercial, a plataforma de desenvolvimento de IA empresarial DataRobot arrecadou a maior ronda (300 milhões de dólares) do mês, seguida pela Gupshup (240 milhões de dólares) e pela Untethered AI (125 milhões de dólares).

Agosto

A Tesla anunciou planos para lançar um humanoide com IA para executar tarefas repetitivas, a OpenAI detalhou uma API para traduzir linguagem natural em código e a Google anunciou o codec neural SoundStream para suprimir ruído e fornecer áudio comprimido de alta qualidade.

A Databricks angariou 1,6 mil milhões de dólares em financiamento, elevando a sua avaliação para 38 mil milhões de dólares e reforçando a sua posição contra a Snowflake, enquanto a Dataiku, que ajuda os cientistas de dados a construir os seus próprios modelos preditivos de IA, angariou 400 milhões de dólares.

Outras startups de IA que angariaram grandes rondas durante o mesmo período foram a empresa de gestão de despesas empresariais Ramp (300 milhões de dólares), a plataforma de automatização de call center Talkdesk (230 milhões de dólares), a plataforma de tecnologia de viagens Hopper (175 milhões de dólares) e a plataforma de capacitação de vendas Seismic (170 milhões de dólares).

Setembro

A DeepMind afirmou que o seu modelo de previsão meteorológica baseado em IA teve um melhor desempenho do que os modelos convencionais, enquanto os investigadores da Bloomberg Quant Research e da Amazon Web Services afirmaram ter treinado com sucesso um modelo de aprendizagem automática que estima as emissões das empresas que não divulgam as suas emissões. A Google divulgou também um estudo que mostrou que a aprendizagem profunda pode detetar radiografias anormais do tórax com uma precisão equivalente à dos radiologistas profissionais.

O departamento de financiamento foi liderado pela plataforma de automatização de fluxos de trabalho Conexiom (130 milhões de dólares), seguida pela ContractPodAI (115 milhões de dólares).

Outubro

A Organização do Tratado do Atlântico Norte (OTAN) — a aliança militar de 30 países que fazem fronteira com o Oceano Atlântico Norte — anunciou em outubro que iria adotar uma estratégia de IA de 18 pontos e lançar um fundo de preparação para o futuro com um investimento até mil milhões de dólares. Entretanto, a Intel tornou pública uma ferramenta de IA para detetar bugs em códigos, a IBM lançou um serviço de IA para auxiliar na análise das alterações climáticas e a DeepMind adquiriu e tornou pública um simulador de robótica chamado MuJoCo.

Os maiores investimentos do mês foram angariados pela Fabric (200 milhões de dólares), Hailo (136 milhões de dólares) e Domino Data Lab (100 milhões de dólares).

Novembro

A Nvidia e a Amazon foram manchetes importantes, com a primeira a aderir oficialmente à onda do metaverso e a anunciar o Omniverse Avatar — uma plataforma que permite aos utilizadores utilizar IA de fala, visão computacional, compreensão de linguagem natural e simulação para criar avatares que reconhecem a fala e comunicam com utilizadores humanos em plataformas de simulação e colaboração do mundo real. A gigante tecnológica anunciou também o ReOpt, uma ferramenta baseada em IA para o planeamento de rotas da cadeia de abastecimento, bem como o Modulus, uma estrutura para o desenvolvimento de modelos de IA "baseados na física", na GTC 2021.

A Amazon, por sua vez, lançou os processadores Graviton3 para inferência de IA, o AWS RoboRunner para suportar aplicações de robótica e o SageMaker Canvas, que permite aos utilizadores criar modelos de ML sem terem de escrever qualquer código. Em termos de financiamento, Nuro (600 milhões de dólares), Simpro (350 milhões de dólares), Cerebras (250 milhões de dólares), Verbit (250 milhões de dólares), Lusha (205 milhões de dólares), Workato (200 milhões de dólares) e Grammarly (200 milhões de dólares) angariaram as maiores rondas.

Dezembro

O governo húngaro anunciou que se juntou a um banco da Europa de Leste para desenvolver um supercomputador de IA que será utilizado para criar um modelo de linguagem em larga escala da língua húngara. A DeepMind, por sua vez, continuou o seu trabalho no segmento dos jogos e anunciou o Player of Games, um sistema de IA com bom desempenho tanto em jogos de informação perfeita (como o xadrez) como em jogos de informação imperfeita (como o póquer). Num desenvolvimento separado, a empresa afirmou ainda que a sua tecnologia de IA ajudou a descobrir uma nova fórmula para uma conjetura até agora não resolvida, bem como uma ligação entre diferentes áreas da matemática.

A Tipalti, uma plataforma automatizada de contas a pagar, recebeu o maior investimento do mês, com 270 milhões de dólares, seguida pela Dialpad (170 milhões de dólares), SnapLogic (165 milhões de dólares) e Smartling (160 milhões de dólares).