Kunstmatige intelligentie leert zelfrijdende auto besturen in 20 minuten

Een Brits onderzoeksteam leerde een zelfrijdende auto om binnen slechts 20 minuten in zijn rijstrook te blijven — een indrukwekkende prestatie, zeker vergeleken met sommige menselijke bestuurders die dat nooit leren.

De onderzoekers van Wayve — opgericht door ingenieurs van de Universiteit van Cambridge — beschreven hun “reinforcement learning”-algoritme in een blogpost op 28 juni. Het algoritme werkt samen met een menselijke veiligheidschauffeur en leert de auto binnen 15–20 minuten om in zijn rijstrook te blijven.

Reinforcement learning heeft zich al bewezen: DeepMind leerde AI spellen als Go en schaken, en OpenAI liet zijn AI dagelijks het equivalent van 180 dagen Dota 2 spelen.

Hoewel AI verslaan in complexe games indrukwekkend is, is een auto leren rijden een heel andere uitdaging.

Op het YouTube-kanaal van het team is een video geplaatst die het leerproces laat zien — volgens hen het “eerste voorbeeld van reinforcement learning in een zelfrijdende auto.”

In het begin rijdt de auto traag, als een baby die leert lopen. Zodra hij afwijkt, grijpt de bestuurder in. Het algoritme leert van deze correcties en wordt beloond op basis van de afstand zonder tussenkomst.

Het model is een “deep convolutional neural network” dat een enkel beeld verwerkt met slechts één GPU aan boord. In tegenstelling tot andere systemen heeft de aangepaste Renault van Wayve geen enorme modellen, geavanceerde sensoren of grote datasets nodig.

Wayve-medeoprichter Amar Shah zei in mei tegen TechCrunch: “We willen onze auto’s betere hersenen geven, niet gewoon meer hardware.”

De volgende stap is het opschalen van de technologie om ook verkeerslichten, rotondes en kruispunten aan te kunnen.

Technische ondersteuning: CNET laat zien hoe technologie nieuwe vormen van toegankelijkheid biedt.

Slimste innovatie: Vernieuwers vinden manieren om jou — en je omgeving — slimmer te maken.