Vooruitblik: blockchain-trends voor 2024 en daarna

In een eerder artikel hebben we de belangrijkste trends onderzocht die de blockchaintechnologie tot 2024 vormgeven, met de nadruk op ontwikkelingen zoals accountabstractie en zero-knowledge proofs – twee technologieën die we bij Allinfra al hebben geïmplementeerd. Naarmate de tijd verstrijkt, is het belangrijk om vooruit te kijken en de toekomstige trends te identificeren die het blockchainlandschap opnieuw zullen definiëren.

Dit artikel gaat in op drie gebieden die waarschijnlijk een aanzienlijke impact zullen hebben op het bedrijfsleven: de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) om de data-inzichten en -automatisering van blockchain uit te breiden, het gebruik van blockchainsystemen om de beveiligings- en transparantiemaatregelen van AI te verbeteren, en de opkomst van blockchain-as-a-service (BaaS).

1. AI-geschaalde blockchain voor data-inzichten en -automatisering

Met de opkomst van AI wordt de integratie ervan met blockchain een belangrijke trend in de toekomst. Een van de meest veelbelovende gebieden is het combineren van deze technologieën om de manier waarop we data beheren en analyseren te verbeteren.

AI kan de enorme hoeveelheden data die op de blockchain zijn opgeslagen efficiënt verwerken en analyseren, waardoor het systeem slimmer wordt. Het kan patronen en trends nauwkeuriger detecteren en automatisch slimme beslissingen nemen.

In een blockchain-gebaseerd supply chain managementsysteem kan AI bijvoorbeeld blockchaindata analyseren om tekorten in de toeleveringsketen te voorspellen, leveringsroutes te optimaliseren en potentiële fraude op te sporen. Blockchain garandeert de nauwkeurigheid en fraudebestendigheid van deze data, terwijl AI waardevolle inzichten kan verkrijgen om de besluitvorming te verbeteren.

2. Blockchain verbetert de beveiliging en transparantie van AI

Tegenwoordig heerst er een groot wantrouwen ten aanzien van data en bronnen voor AI, vaak voortkomend uit zorgen over datakwaliteit, bias, betrouwbaarheid van de bron en de kwetsbaarheid van AI voor manipulatie of beveiligingsproblemen. Blockchaintechnologie biedt een uitstekende mogelijkheid om deze problemen aan te pakken.

Ten eerste, als de data die in een AI-systeem wordt ingevoerd onjuist en niet geverifieerd is, is deze vatbaar voor problemen met de kwaliteit of bias van de AI-output. Omdat blockchains fungeren als een beveiligd grootboek dat alle wijzigingen registreert, kunnen ze helpen bij het volgen van hoe AI data gebruikt en de betrouwbaarheid van informatie waarborgen. Blockchaintechnologie voegt ook een verificatiemechanisme toe, genaamd 'triple-entry accounting', waarbij een transactie normaal gesproken twee keer wordt geregistreerd en nu een derde onafhankelijk record wordt gegenereerd om de transactie te bevestigen. Deze functie van blockchain helpt fraude en fouten te voorkomen.

Bovendien vermindert het gedecentraliseerde karakter van blockchaintechnologie de kans op cyberaanvallen. Door gebruik te maken van encryptietechnologie kan blockchain data beschermen tegen manipulatie, waardoor bedrijven AI-technologie kunnen inzetten en tegelijkertijd de gegevensbeveiliging en privacy kunnen waarborgen.

Fetch.AI en Ocean Protocol zijn opmerkelijke voorbeelden van hoe AI- en blockchaintechnologie kunnen worden gecombineerd om deze problemen op te lossen. We verwachten de komende jaren meer projecten te zien die blockchaintechnologie gebruiken om de nauwkeurigheid, beveiliging en integriteit van AI-data te verbeteren.

3. Blockchain as a Service en SDK's

Blockchain as a Service (BaaS) verwijst naar cloudgebaseerde services waarmee bedrijven en ontwikkelaars blockchain-applicaties kunnen bouwen, implementeren en beheren zonder hun eigen blockchain-infrastructuur te hoeven creëren en onderhouden.

Er zijn veel verschillende soorten BaaS-producten. Sommige bieden software development kits (SDK's) aan die de gestructureerde bouwstenen bieden die nodig zijn om web3-applicaties te creëren, terwijl andere complete end-to-end oplossingen bieden.

Hoewel veel BaaS-applicaties op bedrijfsniveau de afgelopen jaren moeite hebben gehad om verder te komen dan de proof-of-concept-fase, neemt het gebruik van SDK's toe. Enkele opvallende voorbeelden zijn Alchemy, Moralis en ThirdWeb – web3-ontwikkelplatforms die toonaangevende leveranciers zijn geworden van blockchain-infrastructuur en -tools. Hun SDK's vereenvoudigen een groot deel van de complexiteit die gepaard gaat met blockchain-ontwikkeling en bieden een gestroomlijnde, gebruiksvriendelijkere ervaring voor het bouwen van web3-applicaties.

Naarmate meer organisaties blockchaintechnologie omarmen, verwachten we dat deze trend zich zal voortzetten. SDK's verlagen de toetredingsdrempel door modulaire bouwstenen te bieden, waardoor bedrijven eenvoudiger en kosteneffectiever blockchain-oplossingen kunnen ontwikkelen.

De blockchainindustrie staat aan de vooravond van een transformatie, met name door de convergentie van kunstmatige intelligentie. Door deze trends te begrijpen en te benutten, kunnen zakelijke en technologische leiders voorop blijven lopen en nieuwe kansen ontsluiten in de tweede helft van 2024 en daarna.