Sfide per la cybersicurezza nelle applicazioni di IA alla guida autonoma

Un rapporto pubblicato dall’Agenzia dell’Unione Europea per la Cybersicurezza (ENISA) e dal Centro Comune di Ricerca (JRC) analizza i rischi legati all’uso dell’intelligenza artificiale (IA) nei veicoli autonomi e propone raccomandazioni per mitigarli.

Eliminando la causa principale degli incidenti — il conducente umano — i veicoli autonomi promettono di ridurre significativamente gli incidenti e i decessi. Tuttavia, introducono anche nuovi rischi per conducenti, passeggeri e pedoni.

I veicoli autonomi utilizzano sistemi di IA basati sul machine learning per raccogliere, analizzare e trasmettere dati, prendendo decisioni al posto dell’essere umano. Come ogni sistema IT, anche questi possono essere vulnerabili ad attacchi informatici che mettono a rischio la sicurezza operativa.

“Quando un veicolo autonomo non sicuro attraversa i confini dell’UE, aumenta la sua vulnerabilità. La sicurezza non deve essere un ripensamento, ma una condizione essenziale”, afferma Juhan Lepassaar, direttore esecutivo di ENISA.

Secondo Stephen Quest, direttore generale del JRC, “La normativa europea deve garantire che i benefici della guida autonoma non siano compromessi da rischi di sicurezza. Il nostro rapporto mira a sostenere le decisioni politiche con una migliore comprensione delle tecnologie IA e dei relativi rischi.”

Vulnerabilità dell’IA nei veicoli autonomi

I sistemi IA funzionano in modo continuo, riconoscendo segnali stradali, veicoli, velocità e percorsi. Oltre ai malfunzionamenti accidentali, sono esposti a manipolazioni intenzionali che mirano a sabotare le funzioni critiche.

Ad esempio, linee dipinte sulla strada o adesivi su cartelli possono trarre in inganno i sistemi, portando a comportamenti pericolosi.

Raccomandazioni per rafforzare la sicurezza dell’IA

– Valutazioni regolari della sicurezza lungo l’intero ciclo di vita dei sistemi IA.
– Valutazioni di rischio continue supportate da intelligence sulle minacce.
– Politiche e cultura della sicurezza dell’IA in tutta la filiera automobilistica.
– Approccio “security by design” e rafforzamento della capacità di risposta agli incidenti.