L’impatto dell’intelligenza artificiale sulla stabilità finanziaria

La rapida adozione dell'IA nel settore finanziario implica che le autorità debbano colmare le lacune informative nel monitoraggio, valutare l'adeguatezza degli attuali quadri normativi e migliorare le capacità di vigilanza e regolamentazione.

Questo rapporto riesamina il rapporto del FSB del 2017 sull'IA e l'apprendimento automatico nei servizi finanziari, riassume i recenti progressi, esplora i casi d'uso e i fattori trainanti dell'adozione nel settore finanziario, ed esplora nuovi potenziali benefici e vulnerabilità legate all'IA nel settore finanziario.

Negli ultimi anni, i progressi tecnologici e l'aumento della potenza di calcolo hanno spinto l'adozione dell'IA da parte delle società finanziarie e delle autorità di regolamentazione. L'IA offre numerosi vantaggi, come una maggiore efficienza operativa, una maggiore conformità normativa, prodotti finanziari personalizzati e migliori capacità analitiche. Anche la gamma di casi d'uso si è diversificata con l'emergere dell'intelligenza artificiale generativa (GenAI) e dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Sebbene l'IA offra numerosi vantaggi, come una maggiore efficienza operativa, una maggiore conformità normativa, prodotti finanziari personalizzati e analisi avanzata dei dati, può anche aggravare le vulnerabilità in alcuni settori finanziari. Le vulnerabilità legate all'IA sono particolarmente suscettibili di aumentare i rischi sistemici, tra cui: (i) dipendenze da terze parti e concentrazione dei fornitori di servizi; (ii) correlazione di mercato; (iii) rischi informatici; e (iv) rischi di modello, qualità dei dati e governance. L'IA generata aumenta anche la probabilità di frodi finanziarie e disinformazione nei mercati finanziari. Se i sistemi di IA non vengono adeguati in base ai limiti legali, normativi ed etici, potrebbero agire in modo da compromettere la stabilità finanziaria. A lungo termine, l'applicazione dell'IA potrebbe anche determinare cambiamenti nella struttura del mercato, nelle condizioni macroeconomiche e nel consumo di energia, con implicazioni per i mercati e le istituzioni finanziarie.

Sebbene i quadri normativi esistenti abbiano affrontato molte vulnerabilità associate all'applicazione dell'IA, sono necessari ulteriori sforzi per garantirne l'efficacia. Il rapporto invita le autorità finanziarie nazionali e le istituzioni internazionali a rafforzare il monitoraggio degli sviluppi dell'IA, a valutare l'adeguatezza dei quadri di politica finanziaria e a migliorare la capacità di regolamentazione, anche attraverso l'uso di strumenti basati sull'IA.