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Une nouvelle génération de solutions d’IA ciblées va faire ses preuves en 2019. Elles instaureront une nouvelle confiance, une nouvelle urgence et une meilleure compréhension de ce que l’« IA » est réellement et de ce qu’elle peut véritablement accomplir. Les solutions basées sur la voix mèneront la charge. Nous verrons aussi des robots de type pick-and-place dans des entrepôts intelligents apporter un avantage compétitif majeur, les entreprises avançant dans leur adoption de l’automatisation robotique des processus (RPA).

Voici mes trois prédictions clés pour l’industrie manufacturière en 2019 – et au-delà.

#1 : 50 % des entreprises manufacturières utiliseront l’IA d’ici fin 2021.
Soyons clairs : l’adoption de solutions d’IA va tout changer. Absolument tout. Chaque secteur, chaque entreprise, chaque processus. Mais il faut aussi se rappeler qu’une grande partie des solutions d’IA ciblées existent déjà ! 2019 sera l’année où ce réalisme autour de l’IA se diffusera, avec de nouvelles solutions ciblées et basées sur des projets concrets.

Un obstacle majeur à l’adoption de l’IA a toujours été... le terme « IA » lui-même, qui induit souvent en erreur en évoquant un vaste système tout-en-un. En réalité, l’IA est un ensemble de technologies spécifiques : traitement du langage naturel, reconnaissance visuelle, chatbots, analyses, automatisation – chacune avec ses propres atouts. Leur point commun ? L’intelligence : un haut niveau de précision et une incroyable capacité d’apprentissage rapide.

J’ai personnellement constaté cette précision chez un client IFS en Europe du Nord. En tant que marque grand public, ils ont utilisé une solution d’IA pour la planification de la demande afin d’anticiper la consommation future. La précision de leurs prévisions avant et après l’implémentation de l’IA était frappante. Le modèle basé sur l’IA se rapprochait nettement plus de la réalité du marché. Et la planification de la demande s’est révélée être une application parfaitement adaptée.

On ne peut pas « implémenter l’IA » comme on installe un logiciel. Comme pour Internet, il faut d’abord savoir pourquoi. Quel objectif précis souhaitez-vous atteindre ? Quelles améliorations concrètes visez-vous ? Plus l’objectif est ciblé, plus les résultats sont puissants et transformateurs.

#2 : 25 % des planificateurs industriels parleront à leurs systèmes d’ici fin 2020.
Les solutions d’IA sont plus intelligentes – et plus éloquentes – qu’on ne le pense. Une étude révélait que deux tiers des personnes qui disaient ne jamais avoir utilisé d’IA l’avaient en réalité fait… via des chatbots ! Ces derniers étaient si efficaces qu’ils étaient perçus comme humains. La même étude montrait que 84 % des répondants se sentaient à l’aise avec des assistants vocaux à la maison (Alexa, Siri, Google Home). Et si rapidité, simplicité et précision séduisent les consommateurs, imaginez leur impact sur une chaîne de production.

L’intégration d’Alexa par BMW dans ses véhicules en mars 2018 a été largement saluée. Elle allait bien au-delà d’un simple gadget, en apportant de véritables fonctionnalités au service du conducteur. Ce qu’on sait moins, c’est que les solutions vocales sont déjà utilisées côté production.

Au Japon, l’un de nos clients – NEC – utilise déjà une solution vocale pour la préparation des commandes. Les opérateurs parlent simplement, et la commande est immédiatement enregistrée. Ce qui nous amène à...

#3 : D’ici fin 2020, 25 % des marchandises produites seront stockées par des robots pick-and-place.
Les robots sont présents sur les lignes de production depuis des décennies. Mais l’arrivée des robots intelligents dans les entrepôts offre un avantage concurrentiel inédit. Lorsque Amazon a dévoilé ses entrepôts intelligents avec des robots ultra-rapides, cela a marqué une nouvelle ère.

Sans yeux ni chair, les robots n’ont besoin ni de lumière, ni de chauffage – réduisant drastiquement les coûts d’énergie. Pas de pauses, de limites de charge ou de fatigue. Leur efficacité et leur flexibilité permettent un gain de temps, d’espace et de productivité considérables. Les entrepôts automatisés fonctionneront 24/7, sans agrandissement nécessaire.

Et comme pour l’IA, ces robots sont déjà en action – sur de petits cas d’usage, mais en constante expansion. Exemple : un client en Amérique du Nord étend actuellement l’usage des robots, du simple chargement de boîtes à la gestion complète des matériaux. Une nouvelle étape vers leur transformation numérique.

Les entrepôts 100 % automatisés sont encore loin, mais le mouvement est lancé. Chez IFS, nous voyons déjà nos partenaires se lancer dans l’automatisation totale. Des pièces lourdes autrefois manipulées par des équipes entières sont aujourd’hui gérées efficacement par un seul robot – sans perte de temps, d’énergie ni de coût.

2019 verra toutes ces technologies gagner du terrain. Plus ciblées. Plus projetées. Avec de petites améliorations concrètes menant à de grandes transformations.

Pour de nombreuses entreprises, 2019 sera l’année où elles comprendront qu’il n’est pas nécessaire de « gravir la montagne de l’IA ». Il suffit d’avancer, pas à pas, dans la bonne direction.