2021 a été une année décisive pour l'IA

En 2021, les entreprises ont continué d'accélérer l'adoption de l'IA et du machine learning pour relever les défis liés aux produits et à l'activité, et améliorer leurs revenus. Parallèlement, les startups spécialisées dans l'IA ont connu une croissance significative, réalisant des investissements majeurs pour améliorer leur offre de produits et répondre à la demande croissante de solutions d'IA dans tous les secteurs. D'ailleurs, les données de CB Insights Research montrent que, si le nombre d'opérations de financement par actions dans le secteur mondial de l'IA est légèrement inférieur cette année à celui de l'année précédente (2 384 opérations en 2021 contre 2 450 en 2020), le montant des capitaux investis a presque doublé pour atteindre 68 milliards de dollars.

À l'aube de 2022, voici un bref aperçu des événements marquants qui ont façonné le secteur de l'IA au cours des 12 derniers mois.

Janvier

Pour débuter l'année, OpenAI a annoncé DALL-E, un système d'IA multimodal capable de générer des images à partir de texte. L'entreprise a affirmé que DALL-E pouvait manipuler et réorganiser des objets dans des images générées par ordinateur, et créer des choses qui n'existent pas, comme un cube à la texture d'un porc-épic ou une chaise ressemblant à un avocat.

Parmi les autres avancées notables du mois, le Département de la Sécurité intérieure des États-Unis a testé l'IA pour reconnaître les visages masqués ; les chercheurs d'Uber ont proposé un modèle privilégiant les réponses positives et polies ; Salesforce a publié un framework pour tester la robustesse des modèles de traitement du langage naturel (TALN), et les modèles d'IA de Microsoft et Google ont surpassé les performances humaines au test de langage SuperGLUE, conçu pour synthétiser les progrès de la recherche en IA sur un ensemble diversifié de tâches linguistiques. Des chercheurs de Facebook et de l'Université de New York ont également annoncé le développement d'un modèle permettant de prédire l'évolution de l'état de santé d'un patient atteint de la COVID-19 sur quatre jours.

Du côté des entreprises, plusieurs startups spécialisées en IA ont levé des fonds, notamment Lacework (525 millions de dollars), TripActions (155 millions de dollars), K Health (132 millions de dollars), Harness (115 millions de dollars), Workato (110 millions de dollars) et iLobby (100 millions de dollars).

Février

En février, Microsoft a lancé une voix neuronale personnalisée en accès limité et a annoncé les détails de Speller100, un système d'IA qui vérifie l'orthographe dans plus de 100 langues. Google a quant à lui lancé TensorFlow 3D pour aider les entreprises à développer et à entraîner des modèles capables de comprendre des scènes 3D. Amazon a lancé Lookout, un service de vision par ordinateur permettant de détecter les défauts des produits manufacturés. Le mois a été marqué par un nombre important de levées de fonds dans le secteur de l'IA, les plus importantes ayant été réalisées par la startup Databricks (1 milliard de dollars), la startup RPA UiPath (750 millions de dollars), la startup de camions autonomes Plus (200 millions de dollars), SentinelOne (150 millions de dollars) et Locus Robotics (150 millions de dollars).

Mars

Le mois de mars a été marqué par des annonces innovantes en matière d'IA de la part de géants tels que Facebook, Microsoft, Nvidia et IBM.

Facebook a d'abord annoncé un modèle d'IA entraîné sur un milliard de paramètres et capable d'apprendre à partir de n'importe quel groupe d'images aléatoires, sans aucune curation ni annotation. Nvidia a développé avec Harvard une boîte à outils d'IA appelée AtacWorks pour réduire les coûts et les délais d'analyse génomique complexe. Enfin, IBM a lancé une plateforme de conception moléculaire basée sur l'IA et basée sur le cloud, qui invente automatiquement de nouvelles structures moléculaires, et Microsoft a lancé Azure Percept, une plateforme de matériel et de services visant à simplifier l'utilisation des technologies d'IA en périphérie. Les plus importantes levées de fonds du mois ont été réalisées par Dataminr (475 millions de dollars), PatSnap (300 millions de dollars), WorkFusion (220 millions de dollars) et Jumio (150 millions de dollars).

Avril

En avril, la Commission européenne a annoncé un projet de règles relatives à l'utilisation de l'IA, proposant l'interdiction des applications de notation sociale et des garanties strictes pour les applications d'IA à haut risque utilisées dans le recrutement, les infrastructures critiques, la notation de crédit, la migration et le maintien de l'ordre. La proposition prévoyait également que les entreprises enfreignant ces règles pourraient être passibles d'amendes pouvant atteindre 6 % de leur chiffre d'affaires mondial de 30 millions d'euros (36 millions de dollars américains), le montant le plus élevé étant retenu.

Facebook a annoncé avoir développé un modèle d'IA capable de prédire des combinaisons de médicaments pour traiter des maladies complexes, Grid.ai a lancé une plateforme d'entraînement de modèles d'IA sur le cloud, Cerebras a lancé un processeur de supercalcul IA doté de 2 600 milliards de transistors, et Huawei a entraîné l'équivalent chinois du GPT-3. Côté financement, SambaNova Systems, une entreprise développant des puces pour les applications d'IA, a obtenu le plus gros investissement, soit 676 millions de dollars. Elle a été suivie par ActiveCampaign (240 millions de dollars), Vectra AI (130 millions de dollars) et Gupshup (100 millions de dollars).

Mai

Google a organisé l'I/O 2021 et a fait des annonces importantes. Les plus importantes concernaient la quatrième génération d'unités de traitement tensoriel (TPU) pour les applications d'IA et de ML, un modèle de langage pour les applications de dialogue appelé LaMDA, et la plateforme gérée Vertex AI pour aider les entreprises à accélérer le déploiement et la maintenance de leurs modèles d'IA.

Yelp a développé une IA pour identifier les photos indésirables, AWS a lancé Redshift ML pour permettre l'entraînement de modèles avec SQL, et Asapp a publié un ensemble de données de conversations basées sur l'action pour aider les entreprises à développer une IA améliorée pour le service client. Redwood Software, fournisseur de solutions d'automatisation informatique et d'entreprises basées sur le cloud, a réalisé la plus importante levée de fonds du mois, avec 379 millions de dollars, suivi par Asapp (120 millions de dollars) et Sima.ai (80 millions de dollars).

Juin

En juin, IBM a publié en open source Uncertainty Quantification 360, une boîte à outils permettant à l'IA de comprendre et de communiquer son incertitude, tandis que GitHub a lancé Copilot, un outil de programmation en binôme basé sur l'IA pour aider les développeurs à écrire du code plus performant.

Ensuite, suivant les traces d'Amazon, Google Cloud a lancé une solution basée sur l'IA pour détecter les défauts des produits manufacturés. Open AI, quant à elle, a affirmé avoir atténué les biais et la toxicité du GPT-3, et Mythic a lancé un processeur d'IA consommant 10 fois moins d'énergie qu'un système sur puce ou une unité de traitement graphique (GPU) classique. Les plus gros investisseurs du mois ont été Gong (250 millions de dollars), Iterable (200 millions de dollars), Moveworks (200 millions de dollars) et Verbit (157 millions de dollars).

Juillet

Facebook a lancé en open source Droidlet, une plateforme de construction de robots exploitant le traitement du langage naturel (TALN) et la vision par ordinateur, et Alphabet a créé Intrinsic, une nouvelle société indépendante développant des outils logiciels pour la robotique industrielle.

OpenAI, quant à elle, a fait la une des journaux en annonçant la dissolution de sa division robotique et son intention de se concentrer sur des domaines où davantage de données sont facilement accessibles. Ce changement de cap intervient après des années de recherche sur des machines capables d'apprendre à effectuer des tâches telles que la résolution d'un Rubik's Cube. À la même époque, DeepMind, principal concurrent d'OpenAI, a annoncé AlphaFold 2, un système d'IA capable de prédire la forme des protéines, une tâche complexe.

Côté business, la plateforme de développement d'IA d'entreprise DataRobot a levé la plus grosse levée de fonds (300 millions de dollars) du mois, suivie de Gupshup (240 millions de dollars) et d'Untethered AI (125 millions de dollars).

Août

Tesla a annoncé son intention de lancer une IA humanoïde pour effectuer des tâches répétitives, OpenAI a détaillé une API pour traduire le langage naturel en code, et Google a annoncé le codec neuronal SoundStream pour supprimer le bruit et fournir un son compressé de haute qualité.

Databricks a levé 1,6 milliard de dollars, portant sa valorisation à 38 milliards de dollars et renforçant sa position face à Snowflake, tandis que Dataiku, qui aide les data scientists à créer leurs propres modèles d'IA prédictive, a levé 400 millions de dollars.

Autres startups d'IA ayant levé des fonds importants au cours de la même période : Ramp, société de gestion des dépenses d'entreprise (300 millions de dollars), Talkdesk, plateforme d'automatisation des centres d'appels (230 millions de dollars), Hopper, plateforme de technologies de voyage (175 millions de dollars) et Seismic, plateforme d'aide à la vente (170 millions de dollars).

Septembre

DeepMind a affirmé que son modèle de prévision météorologique basé sur l'IA était plus performant que les modèles conventionnels, tandis que des chercheurs de Bloomberg Quant Research et d'Amazon Web Services ont affirmé avoir entraîné avec succès un modèle d'apprentissage automatique estimant les émissions des entreprises qui ne divulguent pas leurs émissions. Google a également publié une étude démontrant que l'apprentissage profond peut détecter des radiographies thoraciques anormales avec une précision comparable à celle des radiologues professionnels.

Le département de financement a été mené par la plateforme d'automatisation des flux de travail Conexiom (130 millions de dollars), suivie de ContractPodAI (115 millions de dollars).

Octobre

L'Organisation du Traité de l'Atlantique Nord (OTAN), l'alliance militaire de 30 pays riverains de l'océan Atlantique Nord, a annoncé en octobre l'adoption d'une stratégie d'IA en 18 points et le lancement d'un fonds de pérennisation doté d'un investissement pouvant atteindre 1 milliard de dollars. Parallèlement, Intel a mis en open source un outil d'IA permettant de détecter les bugs dans le code, IBM a lancé un service d'IA pour faciliter l'analyse du changement climatique, et DeepMind a acquis et mis en open source un simulateur robotique appelé MuJoCo.

Les investissements les plus importants du mois ont été réalisés par Fabric (200 millions de dollars), Hailo (136 millions de dollars) et Domino Data Lab (100 millions de dollars).

Novembre

Nvidia et Amazon ont fait la une des journaux. Nvidia a officiellement rejoint le mouvement du métavers en annonçant Omniverse Avatar, une plateforme permettant aux utilisateurs d'exploiter l'IA vocale, la vision par ordinateur, la compréhension du langage naturel et la simulation pour créer des avatars capables de reconnaître la parole et de communiquer avec des utilisateurs humains au sein de plateformes de simulation et de collaboration réelles. Le géant technologique a également annoncé ReOpt, un outil d'IA pour la planification des itinéraires de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que Modulus, un framework pour le développement de modèles d'IA « fondés sur la physique », lors de la GTC 2021.

Amazon a quant à lui lancé les processeurs Graviton3 pour l'inférence IA, AWS RoboRunner pour les applications robotiques, et SageMaker Canvas, qui permet aux utilisateurs de créer des modèles ML sans écrire de code. Côté financement, Nuro (600 M$), Simpro (350 M$), Cerebras (250 M$), Verbit (250 M$), Lusha (205 M$), Workato (200 M$) et Grammarly (200 M$) ont levé les plus gros tours.

Décembre

Le gouvernement hongrois a annoncé son partenariat avec une banque d'Europe de l'Est pour développer un supercalculateur d'IA qui servira à créer un modèle linguistique à grande échelle du hongrois. DeepMind, quant à lui, a poursuivi ses travaux dans le secteur des jeux vidéo et a annoncé Player of Games, un système d'IA performant aussi bien dans les jeux à information parfaite (comme les échecs) que dans les jeux à information imparfaite (comme le poker). Par ailleurs, l'entreprise a également affirmé que sa technologie d'IA avait permis de découvrir une nouvelle formule pour une conjecture jusqu'alors non résolue, ainsi qu'un lien entre différents domaines des mathématiques.

Tipalti, une plateforme automatisée de gestion des comptes fournisseurs, a réalisé le plus gros investissement du mois avec 270 millions de dollars, suivie de Dialpad (170 millions de dollars), SnapLogic (165 millions de dollars) et Smartling (160 millions de dollars).