Il 2021 è stato un anno di svolta per l'intelligenza artificiale

Nel 2021, le aziende hanno continuato ad accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale e del machine learning per risolvere le sfide di prodotto e di business e migliorare i ricavi. Nel frattempo, le startup di intelligenza artificiale hanno registrato una crescita significativa, investendo ingenti risorse per migliorare la propria offerta di prodotti e soddisfare la crescente domanda di soluzioni di intelligenza artificiale in tutti i settori. Infatti, i dati di CB Insights Research mostrano che, sebbene il numero di finanziamenti azionari nel settore dell'intelligenza artificiale globale quest'anno sia solo leggermente inferiore rispetto all'anno precedente (2.384 accordi nel 2021 contro 2.450 nel 2020), l'importo del capitale investito è quasi raddoppiato, raggiungendo i 68 miliardi di dollari.

Mentre ci avviamo verso il 2022, ecco una rapida panoramica delle tappe fondamentali che hanno plasmato il settore dell'intelligenza artificiale negli ultimi 12 mesi.

Gennaio

Per iniziare l'anno, OpenAI ha annunciato DALL-E, un sistema di intelligenza artificiale multimodale che genera immagini a partire da testo. L'azienda ha affermato che DALL-E poteva manipolare e riorganizzare oggetti nelle immagini generate e anche creare cose inesistenti, come un cubo con la consistenza di un porcospino o una sedia che assomiglia a un avocado.

Tra gli altri sviluppi degni di nota di quel mese, il Dipartimento per la Sicurezza Interna degli Stati Uniti ha testato l'IA per riconoscere i volti mascherati; i ricercatori di Uber hanno proposto un modello che enfatizzava risposte più positive ed educate; Salesforce ha rilasciato un framework per testare la robustezza del modello NLP e i modelli di IA di Microsoft e Google hanno superato le prestazioni umane nel benchmark linguistico SuperGLUE, progettato per riassumere i progressi della ricerca sull'IA in una serie diversificata di compiti linguistici. I ricercatori di Facebook e della New York University hanno anche annunciato lo sviluppo di un modello che prevedeva come le condizioni di un paziente affetto da COVID-19 potessero evolversi nell'arco di quattro giorni.

Sul fronte commerciale, diverse startup di intelligenza artificiale hanno raccolto finanziamenti, tra cui Lacework (525 milioni di dollari), TripActions (155 milioni di dollari), K Health (132 milioni di dollari), Harness (115 milioni di dollari), Workato (110 milioni di dollari) e iLobby (100 milioni di dollari).

Febbraio

A febbraio, Microsoft ha lanciato una voce neurale personalizzata ad accesso limitato e ha annunciato i dettagli di Speller100, un sistema di intelligenza artificiale che controlla l'ortografia in oltre 100 lingue, mentre Google ha rilasciato TensorFlow 3D per aiutare le aziende a sviluppare e addestrare modelli in grado di comprendere scene 3D. Amazon ha lanciato Lookout, un servizio di visione artificiale per rilevare difetti nei prodotti fabbricati. Il mese ha visto un numero significativo di round di finanziamento azionario nel settore dell'intelligenza artificiale, con i più grandi andati alla startup di data lakehouse Databricks (1 miliardo di dollari), alla startup di RPA UiPath (750 milioni di dollari), alla startup di autotrasporti autonomi Plus (200 milioni di dollari), SentinelOne (150 milioni di dollari) e Locus Robotics (150 milioni di dollari).

Marzo

A marzo sono stati annunciati innovativi annunci di intelligenza artificiale da parte di giganti come Facebook, Microsoft, Nvidia e IBM.

Facebook ha annunciato per prima un modello di intelligenza artificiale addestrato su un miliardo di parametri, in grado di apprendere da qualsiasi gruppo casuale di immagini, senza bisogno di curatela o annotazione di alcun tipo. Nvidia ha sviluppato con Harvard un toolkit di intelligenza artificiale chiamato AtacWorks per ridurre i costi e i tempi necessari per complesse analisi del genoma. Infine, IBM ha lanciato una piattaforma di progettazione molecolare basata su cloud e basata sull'intelligenza artificiale che inventa automaticamente nuove strutture molecolari, e Microsoft ha lanciato Azure Percept, una piattaforma di hardware e servizi volta a semplificare le modalità di utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale in ambito edge. I maggiori round di finanziamento del mese sono stati assegnati a Dataminr (475 milioni di dollari), PatSnap (300 milioni di dollari), WorkFusion (220 milioni di dollari) e Jumio (150 milioni di dollari).

Aprile

Ad aprile, la Commissione Europea ha annunciato una bozza di norme per l'uso dell'IA, proponendo il divieto delle applicazioni coinvolte nel social scoring e rigide garanzie per le app di IA ad alto rischio utilizzate in ambito di reclutamento, infrastrutture critiche, credit scoring, migrazione e applicazione della legge. La proposta prevedeva inoltre che le aziende che violassero le norme potessero incorrere in multe fino al 6% del loro fatturato globale di 30 milioni di euro (36 milioni di dollari USA), a seconda di quale importo fosse più elevato.

Facebook ha affermato di aver sviluppato un modello di IA in grado di prevedere combinazioni di farmaci per il trattamento di malattie complesse, Grid.ai ha lanciato una piattaforma per addestrare modelli di IA sul cloud, Cerebras ha lanciato un processore di supercalcolo IA con 2,6 trilioni di transistor e Huawei ha addestrato l'equivalente cinese di GPT-3. Per quanto riguarda i finanziamenti, SambaNova Systems, un'azienda che sviluppa chip per carichi di lavoro di IA, ha ottenuto il maggiore investimento con 676 milioni di dollari. Seguono ActiveCampaign (240 milioni di dollari), Vectra AI (130 milioni di dollari) e Gupshup (100 milioni di dollari).

Maggio

Google ha tenuto l'I/O 2021 e ha fatto alcuni annunci significativi. Il più importante è stata la quarta generazione di unità di elaborazione tensoriale (TPU) per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (IA), un modello linguistico per applicazioni di dialogo chiamato LaMDA e la piattaforma gestita Vertex AI per aiutare le aziende ad accelerare l'implementazione e la manutenzione dei loro modelli di IA.

Yelp ha sviluppato un'intelligenza artificiale per identificare le foto spam, AWS ha lanciato Redshift ML per consentire l'addestramento dei modelli con SQL e Asapp ha rilasciato un dataset di conversazioni basato sull'azione per aiutare le aziende a sviluppare un'intelligenza artificiale per un servizio clienti migliore. Redwood Software, un'azienda basata sul cloud e fornitore di soluzioni di automazione IT, ha raccolto il round più consistente del mese con 379 milioni di dollari, seguita da Asapp (120 milioni di dollari) e Sima.ai (80 milioni di dollari).

Giugno

A giugno, IBM ha reso open source Uncertainty Quantification 360, un toolkit che consente all'intelligenza artificiale di comprendere e comunicare la propria incertezza, mentre GitHub ha lanciato Copilot, uno strumento di programmazione in coppia basato sull'intelligenza artificiale per aiutare gli sviluppatori a scrivere codice migliore.

In seguito, seguendo le orme di Amazon, Google Cloud ha introdotto una soluzione basata sull'intelligenza artificiale per rilevare i difetti nei prodotti manifatturieri. Open AI, nel frattempo, ha affermato di aver mitigato i pregiudizi e la tossicità di GPT-3 e Mythic ha lanciato un processore AI che consumava 10 volte meno energia di un tipico sistema su chip o di un'unità di elaborazione grafica (GPU). I maggiori investitori del mese sono stati Gong (250 milioni di dollari), Iterable (200 milioni di dollari), Moveworks (200 milioni di dollari) e Verbit (157 milioni di dollari).

Luglio

Facebook ha reso open source Droidlet, una piattaforma per la costruzione di robot che sfrutta l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la visione artificiale, e Alphabet ha creato Intrinsic, una nuova società indipendente che sviluppa strumenti software per il settore della robotica industriale.

OpenAI, d'altra parte, ha fatto notizia annunciando lo scioglimento della sua divisione robotica e l'intenzione di spostare l'attenzione verso aree in cui sono più facilmente disponibili dati. La decisione dell'azienda è arrivata dopo anni di ricerca su macchine in grado di imparare a svolgere compiti come la risoluzione del cubo di Rubik. Più o meno nello stesso periodo, DeepMind, il principale concorrente di OpenAI, ha annunciato AlphaFold 2, un sistema di intelligenza artificiale che esegue il complicato compito di prevedere la forma delle proteine.

Sul fronte business, la piattaforma di sviluppo di intelligenza artificiale aziendale DataRobot ha raccolto il round più consistente (300 milioni di dollari) del mese, seguita da Gupshup (240 milioni di dollari) e Untethered AI (125 milioni di dollari).

Agosto

Tesla ha annunciato l'intenzione di lanciare un umanoide AI per svolgere attività ripetitive, OpenAI ha dettagliato un'API per tradurre il linguaggio naturale in codice e Google ha annunciato il codec neurale SoundStream per sopprimere il rumore e fornire audio compresso di alta qualità.

Databricks ha raccolto 1,6 miliardi di dollari di finanziamenti, portando la sua valutazione a 38 miliardi di dollari e rafforzando la sua posizione rispetto a Snowflake, mentre Dataiku, che aiuta i data scientist a sviluppare i propri modelli di intelligenza artificiale predittiva, ha raccolto 400 milioni di dollari.

Altre startup di intelligenza artificiale che hanno raccolto round importanti nello stesso periodo sono state la società di gestione delle spese aziendali Ramp (300 milioni di dollari), la piattaforma di automazione dei call center Talkdesk (230 milioni di dollari), la piattaforma di tecnologia per i viaggi Hopper (175 milioni di dollari) e la piattaforma di sales enablement Seismic (170 milioni di dollari).

Settembre

DeepMind ha affermato che il suo modello di previsioni meteorologiche basato sull'intelligenza artificiale ha prestazioni migliori rispetto ai modelli convenzionali, mentre i ricercatori di Bloomberg Quant Research e Amazon Web Services hanno affermato di aver addestrato con successo un modello di apprendimento automatico che stima le emissioni delle aziende che non divulgano le proprie emissioni. Google ha anche pubblicato uno studio che ha dimostrato che il deep learning è in grado di rilevare radiografie del torace anomale con una precisione pari a quella dei radiologi professionisti.

Il dipartimento finanziamenti è stato guidato dalla piattaforma di automazione del flusso di lavoro Conexiom (130 milioni di dollari), seguita da ContractPodAI (115 milioni di dollari).

Ottobre

La NATO (Organizzazione del Trattato del Nord Atlantico) – l'alleanza militare di 30 paesi che si affacciano sull'Oceano Atlantico settentrionale – ha annunciato a ottobre che avrebbe adottato una strategia di intelligenza artificiale in 18 punti e lanciato un fondo a prova di futuro con investimenti fino a 1 miliardo di dollari. Nel frattempo, Intel ha reso open source uno strumento basato sull'intelligenza artificiale per individuare bug nel codice, IBM ha lanciato un servizio di intelligenza artificiale per supportare l'analisi dei cambiamenti climatici e DeepMind ha acquisito e reso open source un simulatore di robotica chiamato MuJoCo.

I maggiori investimenti del mese sono stati raccolti da Fabric (200 milioni di dollari), Hailo (136 milioni di dollari) e Domino Data Lab (100 milioni di dollari).

Novembre

Nvidia e Amazon hanno fatto notizia, con la prima che si è ufficialmente lanciata sul carro del metaverso annunciando Omniverse Avatar, una piattaforma che consente agli utenti di sfruttare l'intelligenza artificiale vocale, la visione artificiale, la comprensione del linguaggio naturale e la simulazione per creare avatar che riconoscono il parlato e comunicano con utenti umani all'interno di piattaforme di simulazione e collaborazione del mondo reale. Il gigante della tecnologia ha anche annunciato ReOpt, uno strumento basato sull'intelligenza artificiale per la pianificazione dei percorsi della supply chain, e Modulus, un framework per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale "basati sulla fisica", al GTC 2021.

Amazon, nel frattempo, ha presentato i processori Graviton3 per l'inferenza AI, AWS RoboRunner per supportare le app di robotica e SageMaker Canvas, che consente agli utenti di creare modelli di apprendimento automatico senza dover scrivere codice. Per quanto riguarda i finanziamenti, Nuro (600 milioni di dollari), Simpro (350 milioni di dollari), Cerebras (250 milioni di dollari), Verbit (250 milioni di dollari), Lusha (205 milioni di dollari), Workato (200 milioni di dollari) e Grammarly (200 milioni di dollari) hanno raccolto i round più consistenti.

Dicembre

Il governo ungherese ha annunciato di aver collaborato con una banca dell'Europa orientale per sviluppare un supercomputer di intelligenza artificiale che verrà utilizzato per creare un modello linguistico di grandi dimensioni della lingua ungherese. DeepMind, nel frattempo, ha continuato il suo lavoro nel settore dei videogiochi e ha annunciato Player of Games, un sistema di intelligenza artificiale in grado di funzionare bene sia nei giochi a informazione perfetta (come gli scacchi) che in quelli a informazione imperfetta (come il poker). In un altro sviluppo, l'azienda ha anche affermato che la sua tecnologia di intelligenza artificiale ha contribuito a scoprire una nuova formula per una congettura precedentemente irrisolta, nonché una connessione tra diverse aree della matematica.

Tipalti, una piattaforma automatizzata per la gestione dei conti fornitori, ha ottenuto il maggiore investimento del mese con 270 milioni di dollari, seguita da Dialpad (170 milioni di dollari), SnapLogic (165 milioni di dollari) e Smartling (160 milioni di dollari).