Formazione della forza lavoro AI di domani

Ampliare, mantenere e arricchire la forza lavoro nel settore dell'intelligenza artificiale (IA) del Paese è un imperativo per la sicurezza nazionale. Tuttavia, finora, i decisori politici e l'industria statunitense si sono concentrati principalmente sulle lauree quadriennali. Questa focalizzazione ristretta ha portato a una perdita di talenti e a una riduzione delle opportunità, poiché molte carriere nell'IA non richiedono una laurea quadriennale.

I community college e i college tecnici hanno un enorme potenziale per sviluppare, mantenere e arricchire la forza lavoro nel settore dell'IA. Rappresentano una parte importante del sistema di istruzione superiore nazionale, con un corpo studentesco che abbraccia diverse fasce della popolazione.

Tuttavia, queste istituzioni non vengono utilizzate in modo efficace per sviluppare e formare talenti nell'IA. Per comprendere lo stato attuale dell'IA e della formazione correlata in queste istituzioni, abbiamo valutato l'offerta formativa esistente e la popolazione dei laureati. Ci siamo concentrati sui programmi in cui i diplomi biennali potrebbero rappresentare una risorsa importante per lo sviluppo e la qualificazione dei talenti nell'IA.

La nostra analisi ha rilevato che:

Nel 2020, i community college e i college tecnici hanno rilasciato pochi diplomi e certificati in IA e relativi all'IA, e quasi nessuno in specifici campi dell'IA.

L'informatica e l'informatica (CIS) e l'ingegneria tecnologica sono due promettenti campi tecnici per lauree e certificati in ambito di intelligenza artificiale, ma i loro tassi di conseguimento di titoli di studio biennali sono rimasti invariati o sono diminuiti nell'ultimo decennio.

Nonostante attraggano un corpo studentesco molto diversificato, i community college e i college tecnici hanno rappresentato solo il 23% dei laureati in titoli di studio biennali o certificati CIS del 2020 e solo il 15% dei laureati in titoli di studio biennali o certificati in ingegneria tecnologica.

Meno del 7% dei titoli di studio conseguiti nel 2020 in amministrazione aziendale e operations rientrava nei sotto-corsi più associati allo sviluppo e all'acquisizione di prodotti di intelligenza artificiale.

Le partnership industriali specifiche per l'istruzione e la formazione in intelligenza artificiale presso i community college e i college tecnici sono limitate, ma promettenti e in crescita.

Questi risultati suggeriscono che ci sono ancora ampi margini di miglioramento nel campo dell'intelligenza artificiale. Questo include non solo la creazione o la modifica di corsi di intelligenza artificiale esistenti, ma anche la creazione di nuovi corsi che possano essere integrati con certificati e certificazioni di settore per soddisfare la futura domanda di intelligenza artificiale e competenze correlate.

Tuttavia, i community college e i college tecnici devono superare ostacoli significativi per realizzare appieno il loro potenziale e formare la forza lavoro dell'IA del futuro. Questi ostacoli includono: un contesto di finanziamento persistentemente incerto; bassi tassi di laurea; scarsa partecipazione e sottorappresentazione delle studentesse nei corsi tecnici; difficoltà nel reclutamento, nello sviluppo e nel mantenimento del personale docente; e la miriade di priorità contrastanti degli amministratori di sistema e delle legislature statali. Questi ostacoli sono ulteriormente aggravati dal fatto che questi istituti spesso servono una popolazione più diversificata e hanno una gamma più ampia di esigenze degli studenti rispetto ai tradizionali istituti quadriennali.

Per superare questi ostacoli, il governo federale, i governi statali e l'industria devono dare priorità alla formazione e allo sviluppo della forza lavoro in IA. Questa priorità deve partire dall'alto, con un ufficio dedicato alla Casa Bianca. Deve anche includere un ulteriore sostegno finanziario da parte dei governi statali e federali per creare e promuovere programmi di alta qualità in IA e correlati all'IA. I community college e i college tecnici devono inoltre essere incentivati a collaborare con l'industria per progettare programmi di IA e correlati all'IA che i datori di lavoro riconoscano come credenziali e utilizzino per reclutare talenti nel settore.

Per aiutare i community college e i college tecnici a realizzare il loro potenziale, raccomandiamo che:

L'Ufficio della National AI Initiative, all'interno dell'Ufficio per le Politiche Scientifiche e Tecnologiche della Casa Bianca, in coordinamento con l'Ufficio della First Lady, sviluppi un'iniziativa strategica relativa ai community college e ai college tecnici.

Il Congresso istituisca un programma di finanziamento federale, istituito congiuntamente dal Dipartimento del Lavoro e dalla National Science Foundation, per le partnership tra industria e università nell'ambito dell'IA e dei programmi di laurea e non laureati correlati all'IA, inclusi i corsi a doppia iscrizione per le scuole superiori.

Il Congresso istituisca un credito d'imposta federale per le aziende che stabiliscono partnership industriali con community college e i college tecnici nell'ambito dell'IA e dei programmi correlati all'IA.

Il Congresso finanzi il National Institute of Standards and Technology o altri enti federali, a seconda dei casi, per condurre una collaborazione multilaterale volta a sviluppare e aggiornare regolarmente un quadro di ruoli e competenze professionali, tecniche e non, nell'IA.

Gli Stati promuovano accordi di articolazione tra istituti pubblici biennali e quadriennali per facilitare il trasferimento e il trasferimento inverso di corsi di IA e relativi all'IA. La creazione di una serie di credenziali cumulabili per l'IA e corsi correlati – certificati non universitari che dimostrano competenze o abilità – rivoluzionerà il modo in cui i community college e i college tecnici preparano la futura forza lavoro nel settore dell'IA. In primo luogo, promuoverà l'apprendimento permanente e aiuterà gli studenti ad acquisire nuove competenze nel tempo. In secondo luogo, aumenterà la flessibilità dei corsi in un panorama delle competenze in rapida evoluzione. In terzo luogo, incoraggerà gli studenti a combinare e combinare le credenziali per sviluppare combinazioni uniche di competenze e abilità in base ai propri interessi personali, alle proprie attitudini e alle esigenze del mercato del lavoro. Ciò offrirà agli studenti opzioni di istruzione e formazione convenienti e accessibili, non disponibili in altri sistemi educativi. Le istituzioni possono progettare corsi basati sulle buone pratiche e sulle esperienze maturate in stati che offrono credenziali cumulabili in altri settori, come l'Ohio.

La nostra visione è che i community college e i college tecnici diventino una componente fondamentale dell'istruzione e della formazione in IA negli Stati Uniti. Raggiungeranno popolazioni universitarie sottorappresentate e non tradizionali e offriranno nuovi percorsi e opportunità in aree chiave per futuri lavori altamente retribuiti. Tuttavia, i community college e i college tecnici da soli non possono raggiungere questo obiettivo. Crediamo che collaborando con partner federali, statali e industriali, i community college e gli istituti tecnici possano creare un percorso alternativo realmente valido per intraprendere una carriera nel campo dell'intelligenza artificiale.